您所在的位置:图书> 图书详情
分享到:

拓扑同构与视频目标跟踪

  • 作 者:付维娜 于萍
  • 书代号:521200
  • I S B N:978-7-5606-4910-8
  • 出版日期:2018-05
  • 印刷日期:2018-05
  • 业务分类:专著;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:23.00
  • 在线阅读:-
  • 电子书:-

购书款满88元包邮(包邮地区仅限内地,新疆、西藏除外)

内容简介
前言
目录
编辑推荐
相关资源
    

本书是依据作者在博士学习期间的研究成果,并结合计算机视觉领域中视频目标跟踪问题的研究现状以及信息时代对视频信息处理的具体需要编写而成的。

全书共分五章:第1章介绍了视频目标跟踪的相关基础理论知识,论述了该研究对国家和人民生活的重要意义,同时对视频目标检测、视频目标跟踪的历史与研究现状进行了回顾与分析;第2章~第4章系统地介绍了视频监控中的移动目标跟踪方法,主要包括一种基于背景动态重建的视频移动目标检测方法和另一种结合目标颜色信息拓扑关系的目标跟踪方法,并进行实时性的具体实现;第5章是总结与展望。

本书可供计算机相关领域研究者学习和参考。

视频序列中的移动目标跟踪是计算机视觉领域的热点研究课题之一,在军事和民用领域都有广泛的应用,吸引了众多国内外学者的普遍关注。研究者提出了许多有效的跟踪算法,跟踪的性能也不断得到提高。然而,仍存在如非线性形变,目标姿态变化,前景与背景间的遮挡、交错,复杂背景中噪声干扰等各种影响跟踪的问题。因此,提高视频跟踪算法的鲁棒性、准确性仍然是一项充满挑战性的工作。此外,跟踪算法是否能够保证实时性也是需要研究的方面。

本书针对视频中移动目标检测和跟踪算法进行研究,主要完成以下三个方面的创新性工作:

(1) 针对目标检测和跟踪过程中的背景未知、背景复杂问题,提出一种基于背景动态重建的视频移动目标检测方法。该方法结合目标方向动态重建背景,并在新建立的背景基础上进行目标检测和跟踪,解决了现有方法中前景检测依赖已知背景的问题。并且,对背景进行形态学运算,加强了针对轻微抖动、亮度变化等复杂背景的抗干扰能力,提高了检测和跟踪的准确率和效率。

(2) 针对视频目标跟踪过程中目标的遮挡问题,提出一种结合目标颜色信息拓扑关系的目标跟踪方法。该方法将目标颜色位置拓扑关系作为新特征与其他特征进行融合以实现目标跟踪,解决了传统目标跟踪方法将颜色成分相同而位置不同的其他背景识别为目标的问题;通过对拓扑结构矩阵进行近似同构性的判断,解决了由于部分颜色信息被掩盖导致的识别错误问题,为此类特征融合的目标跟踪算法提供了新的思路;通过将多个特征弱分类器组成级联强分类器来建立目标判决模型,有效地解决了目标在运动中经常出现的单一特征缺失导致跟踪无法继续的问题,提高了视频中目标跟踪算法的有效性和准确性。

(3) 针对传统多移动目标跟踪方法计算量大,不能保证计算的实时性问题,提出一种视频实时多移动目标跟踪的分布式方法,并设计了合理的分布式调度算法。该分布式方法将前景按照其连通性分解成若干子目标进行跟踪,有效地降低了因为被跟踪目标过大、过多导致的时耗问题,提高了多移动目标跟踪的效率,达到了实时性标准。

综上,本书对视频目标检测和跟踪过程中的背景重建、多特征融合的目标跟踪方法及多目标跟踪的分布式方法等问题进行了研究,解决了目前大多数跟踪都需要依赖已知背景的局限,消除了背景复杂、成像设备抖动、亮度变化等情况对跟踪的不利影响;找到了一组能够较好地反映移动目标特点的特征,有效地避免了由于遮挡和其他原因导致的特征损耗和淹没;解决了多目标跟踪计算量过大的问题,取得了较好的时效性并实现了多移动目标的实时跟踪。

编 者

2018年1月

版权所有(C) 西安电子科技大学出版社 Copyrights @ 2015 陕ICP备15015893号