您所在的位置:图书> 图书详情
分享到:

模式识别原理与应用

本书配有教学课件,相关资源可在资源中心免费下载。
  • 主 编:李弼程 邵美珍 黄洁
  • 书代号:227700
  • I S B N:978-7-5606-1985-9/TP.1028
  • 出版日期:2008-02
  • 印刷日期:2012-02
  • 业务分类:本科;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:29.00
  • 在线阅读:-
  • 电子书:-

购书款满88元包邮(包邮地区仅限内地,新疆、西藏除外)

内容简介
前言
目录
编辑推荐
相关资源
    

本书系统阐述了模式识别原理与方法,并在此基础上介绍了模式识别的应用。本书分为两大部分:基础部分主要包括统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别和多分类器融合等内容;应用部分主要包括文本分类、语音识别、图像识别和视频识别等内容。

本书将理论与实际相结合,有利于读者加深对理论方法的理解,可使读者较系统地掌握模式识别的理论精髓和相关技术。书中给出的应用实例,为科研人员应用模式识别方法解决相关领域的实际问题提供了具体思路和方法。同时,本书紧跟学科发展前沿,介绍了一些最新的研究成果,如独立分量分析、核方法和多分类器融合等。

本书可以作为电子科学、计算机科学、自动化科学、信息工程专业以及相关专业的高年级本科生和研究生的模式识别课程教材,同时也可供相关领域的研究人员参考。

自20世纪60年代以来,模式识别得到了迅速发展,并取得了丰富的理论成果,其应用领域也已扩展到了文本分类、语音识别、图像识别、视频识别、信息检索与数据挖掘等领域。由于模式识别理论具有重要的学术价值和广泛的应用领域,因而越来越多的人认识到模式识别课程的重要性,相关领域的科研工作者也投入了很高的学习热情。为了给在校本科生和研究生提供一本内容较新、论述较系统的有关模式识别的教材,也为了给相关领域的科研人员提供一本内容涵盖面广、 具有一定前沿性和实用性的参考书,我们编写了本书。

本书是关于模式识别理论、方法和应用的一本教材,是作者结合多年的教学实践和相关科研成果而编写的。本书分为两大部分: 基础部分主要包括统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别、多分类器融合等内容;应用部分主要包括文本分类、语音识别、图像识别和视频识别等内容。本书将理论与实际相结合,有利于读者加深对理论方法的理解,可使读者较系统地掌握模式识别的理论精髓和相关技术。书中给出的应用实例,为科研人员应用模式识别方法解决相关领域的实际问题提供了具体思路和方法。同时,本书紧跟学科发展前沿,介绍了一些最新的研究成果,如独立分量分析、核方法和多分类器融合等。

本书共14章,具体内容安排如下: 

第1章: 绪论。本章介绍了模式识别的基本概念、系统结构和基本方法,并给出了本书的内容安排。

第2章: 贝叶斯决策理论。本章介绍了分类器的描述方法、最大后验概率判决准则、最小风险贝叶斯判决准则、NeymanPerson判决准则和最小最大风险判决准则。

第3章: 概率密度函数估计。本章介绍了参数估计的基本概念和评价准则,监督参数估计中的最大似然估计、贝叶斯估计和贝叶斯学习,非参数估计的Parzen窗和kN近邻法。

第4章: 线性判别分析。本章介绍了线性判别函数、线性分类器、分段线性分类器和近邻分类器。

第5章: 特征提取和选择。本章介绍了特征提取和选择的概念,类的可分性判据和基于可分性判据的特征提取,主分量分析、独立分量分析和基于核函数方法三种常用的特征提取方法,以及特征选择方法。

第6章: 聚类分析。本章介绍了模式相似性测度、聚类准则、基于试探的聚类算法、层次聚类法、动态聚类法和分解法。

第7章: 结构模式识别。本章介绍了形式语言与自动机、高维文法和随机文法以及相应的识别器、句法分析和文法推断。

第8章: 模糊模式识别。本章介绍了模糊集合、模糊关系、模糊模式识别的基本思想和模糊聚类分析。

第9章: 神经网络模式识别。本章介绍了神经网络的基本要素、前馈神经网络、自组织特征映射神经网络、支持向量机以及神经网络模式识别的基本思想。

第10章: 多分类器融合。本章介绍了多分类器融合的基本原理、多数投票法与BKS方法、基于Bayes理论的多分类器融合、基于证据理论的多分类器融合、基于神经网络的多分类器融合、基于模糊积分的多分类器融合和基于决策模板的多分类器融合。

第11章: 文本分类。本章介绍了文本分类技术、垃圾邮件识别技术和网页分类技术。

第12章: 语音识别。本章介绍了语音识别的基本原理、说话人识别、语种识别、关键词识别和连续语音识别。

第13章: 图像识别。本章介绍了图像识别的基本原理以及典型的几种应用: 人脸识别、签名识别和车牌识别等。

第14章: 视频识别。本章介绍了视频结构分析、主持人识别和标题条识别。

本书可以作为电子科学、计算机科学、自动化科学、信息工程专业以及相关专业的高年级本科生和研究生的模式识别课程教材。在讲授过程中,教师可根据课时安排和授课对象有重点地选择和组织相关内容。对于32~40学时的本科生模式识别课程,可将第1~6章作为重点讲授内容,第8~10章作为选讲内容, 第11~14章作为扩展内容;对于40学时的研究生模式识别课程,可将第1~6章作为基础内容(简单介绍或不介绍),第7~14章作为重点讲授内容。

信息工程大学信息工程学院的6位老师参与了本书的编写,其中, 第1章由李弼程与邵美珍共同编写;第2、4、5章由邵美珍与黄洁共同编写;第3、6、8章由李弼程与黄洁共同编写;第7、9章由邵美珍与刘伟共同编写;第10、11、13章由李弼程编写;第12章由屈丹编写;第14章由彭天强编写。全书由李弼程负责整理与统稿。衷心感谢本书的主审专家范九伦教授,他提出了许多宝贵的意见和建议,使我们受益匪浅。此外,衷心感谢西安电子科技大学出版社的编辑,是他们的辛勤劳动,使本书得以顺利出版。最后,本书参考了国内外许多同行的论文、著作,引用了其中的观点、数据与结论,在此一并表示谢意。

由于作者学识有限,书中不足之处在所难免,敬请批评、指正。

作者 

2007年11月于郑州

  • 【课件教案】模式识别原理与应用(李弼程)1-8.zipPC下载
  • 【课件教案】模式识别原理与应用(李弼程)9-14.zipPC下载

版权所有(C) 西安电子科技大学出版社 Copyrights @ 2015 陕ICP备15015893号