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人工智能应用导论

本书配有由作者精心制作的教学课件和教学视频,相关资源可在资源中心免费下载。
  • 主 编:杨忠明
  • 副主编:曾文权 程庆华 常亚萍
  • 书代号:575300
  • I S B N:978-7-5606-5451-5
  • 出版日期:2019-10
  • 印刷日期:2020-01
  • 业务分类:高职高专;
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  • 纸书价格:- 元 原价:39.00
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内容简介
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本书主要从应用的角度讲述人工智能、大数据、云计算相关技术,让读者从应用场景了解人工智能以及该应用场景下的核心技术。书中设计了简单而实用的体验环节,让读者去观察这些智能应用,通过观察增强对人工智能的了解;配备了操作类视频指导资源等,方便读者更直观地学习人工智能知识。

全书共9章,内容分别为人工智能发展史,人工智能主要研究方向,智能识别,无人驾驶,智能助理,虚拟、增强及介导现实,大数据技术与应用,云计算技术与应用,新一代人工智能的发展与思考。各章后附有参考文献。

本书是一本基础性强、可读性好、与生活贴近、易学易用、适合讲授和实训的人工智能教材,适用于电气信息类、机械类、电子信息科学类等高职高专、本科相关专业的学生,也可作为人工智能类、计算机类专业课程的先导学习教材。

20世纪,以电子、通信、计算机和网络技术为标志的第三次技术革命,将人类文明带入信息时代;21世纪,以人工智能为标志的技术革命将信息技术推进到一个新的时代。为了争夺这个新时代的制高点,美国提出工业互联网,德国提出工业4.0,中国提出中国制造2025,英国提出工业2050,日本提出Society5.0等战略目标。信息技术与人工智能的融合,催生新的产业,对人才提出新要求。为深入实施“中国制造2025”,按照国家制造强国建设领导小组的统一部署,教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部等部门共同编制了《制造业人才发展规划指南》,其中排在首位的是新一代信息技术产业人才。

人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络的深度学习,实现了目前主流的人工智能应用。人工智能基于大数据的技术支持和数据采集,在人工设定的特定性能和运算方式下实现;而大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。人工智能、大数据、云计算、物联网是当今人工智能应用的基本组成要素。

区别于其他人工智能导论类教材算法及基本原理的叙述角度,本书主要从应用的角度讲述人工智能、大数据、云计算相关技术,让读者从应用场景了解人工智能以及该应用场景下的核心技术。本书还设计了简单而实用的体验环节,使读者通过观察这些环节中的智能应用,增强对人工智能的了解。另外,本书也讲述了人工智能的发展历史、技术产业现状,整理了世界各国的人工智能产业政策,让读者了解主流国家在新时代的国家态度,分析了人工智能产业和技术的发展趋势,提出了人工智能的安全隐患以及人工智能伦理等问题,希望读者能对目前新一代人工智能有更广阔的了解和思考。

本书是一本基础性强、可读性好、与生活贴近、易学易用、适合讲授和实训的新形态立体化人工智能教材,配备操作类视频指导资源等相关教学资源,主要面向希望了解人工智能技术概貌的初学者,帮助读者了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能应用能力。本书适用于电气信息类、机械类、电子信息科学类等高职高专、本科相关专业的学生,也可作为人工智能类、计算机类专业课程的先导学习教材。

本书共9章,全书整体的编写脉络由杨忠明、曾文权设计完成,常亚萍、程庆华负责全书的配套资源规范设计,方拥华负责本书的课程思政内容编写。各章节编写分工为:第一章由曾文权、党丹丹编写;第二章由杨忠明、常亚萍编写;第三章由闫纪如、韩天琪编写;第四章由韩天琪编写;第五、六章由张金香编写;第七章由邹燕妮、张军编写;第八章由何磊编写;第九章由程庆华编写。

由于编者水平有限,书中可能还存在一些不足之处,恳请读者批评指正。

编 者

2019年7月

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  • 【课件教案】第八章.zipPC下载
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