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  • 量子计算基础

    知识点描述: 介绍量子计算的相关概念,重点掌握量子比特,纠缠、相干和并行计算相关概念

    知识点难点: 重点掌握量子比特,纠缠、相干和并行计算相关概念

  • 量子搜索与优化

    知识点描述: 讲解量子相关搜索和优化算法,重点掌握Grover算法,量子进化算法等

    知识点难点: 重点掌握Grover算法,量子进化算法等

  • 量子学习

    知识点描述: 介绍量子神经网络,重点掌握量子神经网络算法和量子贝叶斯算法实现

    知识点难点: 介绍量子神经网络,重点掌握量子神经网络算法和量子贝叶斯算法实现

  • 基于量子进化的组播路由

    知识点描述: 回顾进化计算和量子进化基本理论,并回顾经典组合优化问题-背包问题,介绍量子进化求解背包问题,重点讲解组播路由问题,重点掌握如何把组播路由问题建模为一个组合优化问题

    知识点难点: 回顾进化计算和量子进化基本理论,并回顾经典组合优化问题-背包问题,介绍量子进化求解背包问题,重点讲解组播路由问题,重点掌握如何把组播路由问题建模为一个组合优化问题

  • 量子粒子群优化及其在数据分类中的应用

    知识点描述: 讲解量子粒子群智能的基本概念,重点掌握其算法流程,通过知识点4的建模方法,需掌握分类问题如何转化为优化问题

    知识点难点: 重点掌握其算法流程,通过知识点4的建模方法,需掌握分类问题如何转化为优化问题

  • 量子聚类及量子进化聚类算法

    知识点描述: 介绍两种类型的量子聚类,一种为物理启发的量子聚类算法,一种为仿生的量子进化聚类算法,重点掌握其建模过程

    知识点难点: 重点掌握其建模过程

  • 实际应用

    知识点描述: 介绍两种类型的量子聚类,一种为物理启发的量子聚类算法,一种为仿生的量子进化聚类算法,重点掌握其建模过程

    知识点难点: 重点能够根据布置的上机作业

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